IBMのSystemMLマシン学習システムがApache Incubatorプロジェクトに

IBMは、SystemMLと呼ばれるマシン学習システムがApache Incubatorのオープンソースプロジェクトとして受け入れられたと発表した。

機械学習、タスク自動化、ロボティクスはすでにビジネスで広く使用されています。これらのAI技術と他のAI技術は倍増しようとしており、組織がそれらを最大限に活用できる方法を見ていきます。

Apache IncubatorはApache Software Foundationのプロジェクトになるためのエントリです。インキュベータの背後にある一般的なアイデアは、コード寄付がApacheの法的ガイドラインに従うことを保証することです。

IBMは6月にSystemMLをオープンソースプロジェクトとして寄付すると語った。

IBMのSystemMLマイルストーンで注目すべき点は、オープンソースの機械学習システムがトレンドになっていることです。ウィットに

企業にとっては、オープンソースマシンの学習コードベースを考慮する必要があります。 Google TensorFlowとFacebook Torchは、ニューラルネットワークを鍛えるツールです。 SystemMLは、生態系をビジネス用途に拡大することを目指しています。

テクノロジーの巨人が機械学習ツールでオープンソース化するのはなぜですか?最も多くのデータを取得する機械学習プラットフォームは、より早く学習し、より強力になります。そのサイクルは、より多くのデータを取り込むことになります。 IBMは機械学習で企業の角度に取り組んでいます。 Microsoftはエンタープライズ側の別のエントリかもしれないが、Apacheルートには向かないかもしれない。

さらに、大規模な分析アイデアがどのようにして収入を得ることができるかについての前例があります。 MapReduceとHadoopはオープンソースプロジェクトとして始まり、Apacheマシンの学習システムが勝つどんなものであれ、いとこであろう。

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現在、Apache SystemMLであるIBMのSystemMLは、エンタープライズ・データ分析用の業界固有の機械学習アルゴリズムを作成するために使用されます。 IBMはSystemMLを作成し、複数の業界やプラットフォームに適用できるコードベースを作成することができました。 SystemMLを拡張することができれば、IBMのApacheの移行により、他の分析機能へのゲートウェイが提供される可能性があります。

Apache SystemMLプロジェクトには、API、データ取り込みと文書化、Apache Sparkへの90以上の貢献、SystemMLエンジンへの追加の15の追加組織など、320以上のパッチが含まれています。

Apache SystemMLプロジェクトの完全な定義は次のとおりです

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