ビッグデータ分析は、がん治療の改善の秘訣ですか?

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腫瘍専門医の非営利団体である専門家組織である米国臨床腫瘍学会(ASCO)は、未加工の癌データを膨大な量の未知の癌データを知識に変換して、将来の患者を助けることができます。

現在、がん研究および特定の患者に関する既存のデータの量は膨大である。がんは、米国だけで死亡4人に1人に帰せられているため、病気のそれぞれの特定の例を分析して比較することは不可能と思われる。

2015年10月14日のPalo AltoのSAP Personalized Medicine Symposiumでは、FASCO、FASCO、およびASCOの直近の会長であるPeter Paul YuがMDOのすべての情報にアクセスし、検索し、利用できることの重要性を語りました。これはしばしば致命的な病気を停止するのに役立ちます。

ヒトゲノム

がんと診断された170万人のアメリカ人のわずか3%が臨床試験に登録されています。 Yu教授は、ほとんどの患者が臨床試験患者よりも平均的に年齢が高く、健康でなく、多様であると説明しています。

ユ・ドン博士は、シンポジウムでは、健康ITが、患者や家族、研究者、支払人、規制当局の変化、治療の促進、医療費の削減、健康生態系の仲介者であることを約束すると説明した。彼はまた、腫瘍学のための急速な学習保健システムであるASCOのCancerLinQがどのようにこの努力を導くことができるかを説明しました。

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CancerLinQはSAP HANAプラットフォーム上で動作し、ビッグデータ分析を使用して電子健康記録(EHR)から実世界の患者データをロック解除します。 CancerLinQの各段階では、医師、研究者、患者、および癌地域の人々に、より強力なツールと洞察を提供します。

臨床品質測定をリアルタイムで監視する – 継続的にパフォーマンスを追跡し、将来的にケアの質を向上させる

介護を改善する傾向を考慮すると、何千人もの患者の識別されていないデータからの洞察を得ることができます

共通の特徴を持つ匿名の患者のグループを特定する – 医師が自分と同様の他の患者がどのように治療されたかを理解できるようにする

EHRのより良い利用 – 患者の治療法、副作用、および結果の視覚的なスナップショットを提供する、例えばパーソナライズされた患者のタイムラインを作成することによって

また、現在の状態では、相互運用性は医療業界にとって重要な課題であるとユ氏は説明しています。彼は、この声明を共有することによって、国家保健情報コーディネーターのオフィスを引用した

相互運用可能な健康ITエコシステムは、受信者が有意義に使用できる方法で適切なデータを適切な人に適切なタイミングで提供します。

Yu氏はプレゼンテーションで以下の提案を得て、健康ITを向上させるASCOの提言を共有しました

現在、米国の腫瘍診療の全患者のEHRデータ全体がCancerLinQプラットフォームにアップロードされています。目標は、CancerLinQの最初のバージョンを2016年のプラクティスで使用することです。

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このブログはもともとSCNのSAP Business Trendsに掲載されました。

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