これまで以上に必要なもの:クラウドの予測不可能性を管理するためのDevOps

すべてのクラウドサービスの背後には負荷分散の課題があります。

これは、F5のLori MacVittieの言葉です。これは、負荷分散が「弾性スケーラビリティモデルの核心であり、アプリケーションの可用性を確保し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させる手段を提供する」ことを綿密に観察しています。

結論は、雲は単なる錯覚であるということです。あなたは実際にアプリケーションを入手したり、どこかの “クラウド”から電力を計算したりすることはありません。この容量を供給する実際の物理サーバーとデータセンターがあります。プライベートクラウドまたはハイブリッドクラウドで作業している場合は、自明なことがあります。しかし、公共の雲はどこかのデータセンターから出てきます。そして、誰かが、このキャパシティが使用されているときにそれを管理し、支払う必要があります。

このプロセスでは、ハードウェアの調整や設定に基づいてパフォーマンスを制御する機能が失われてしまいます。パブリッククラウドでは、基盤となるハードウェア機能を制御できないため、インスタンスのコンピューティング機能を指定することしかできません。プライベートクラウドでは、これをより詳細に制御できますが、プロビジョニングシステムでは、プロビジョニングの決定をリアルタイムで行う必要があるかどうかを確認できます。

アプリケーションを認識しているネットワークと負荷分散サービスは、この負荷の一部を拾うことができますが、予測できない状況に対処するために装備する必要があります。クラウド環境では、アプリケーション負荷、応答時間、容量などの変数が1分ごとに変化する可能性があります。

これがDevOpsの実践をこのような状況で非常に重要なものにしている、と彼女は言いました。 「開発者は、パフォーマンスと可用性、容量と負荷の複雑な関係を理解するだけでなく、アプリケーションとネットワークインフラストラクチャの両方の機能を活用して、ビジネスと運用の期待を現実に変える方法を十分に理解しなければなりません。

クラウドは、オペレーションの人々との緊密な協力の必要性を取り除いていません。代わりに、この要件が増えています。クラウドサービスに依存している企業は、どこかで舞台裏で実行されている目に見えないハードウェアに対して脆弱になることは許されません。

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